Kauppa- ja taloustieteet:ylisovitus
ylisovitus
| ylisovitus |
Määritelmä
Ilmiö, jossa koneoppimismalli oppii opetusdatan taustalla olevan kuvion lisäksi myös melun ja satunnaiset vaihtelut. Tämä johtaa huonoon yleistykseen uuteen, näkemättömään dataan, mikä johtaa korkeaan harjoitustietojen tarkkuuteen mutta alhaiseen testitietojen tarkkuuteen.
Selite
Ylisovitus johtaa usein malliin, joka sopii täydellisesti harjoitustietoihin, mutta toimii huonosti näkemättömillä tai testitiedoilla. Siksi ylisovitettu malli on erittäin herkkä harjoitustietojen vaihteluille (suuri varianssi ja pieni poikkeama), ja mikä tahansa poikkeama testitiedoissa voi johtaa huonoon ennustussuorituskykyyn. Sitä vastoin alisovitettu malli on liian yksinkertainen ja epäherkkä datakohinalle (suuri bias ja pieni varianssi), ja joustavuuden puute voi johtaa samanaikaisesti suuriin harjoitus- ja testivirheisiin.
Erikieliset vastineet
| overfitting | englanti (English) |
Alaviitteet
Lähdeviittaus tähän sivuun:
Tieteen termipankki 9.4.2025: Kauppa- ja taloustieteet:ylisovitus. (Tarkka osoite: https://tieteentermipankki.fi/wiki/Kauppa- ja taloustieteet:ylisovitus.)