Tietojenkäsittelytiede:Moniagenttinen vahvistusoppiminen
moniagenttinen vahvistusoppiminen
Tämä sivu on vielä tarkistamatta
| moniagenttinen vahvistusoppiminen |
Määritelmä (en)
reinforcement learning where multiple agents learn and act in the same environment and each agent’s policy affects the others’ observations, rewards and learning dynamics
Lisätiedot (en)
This concept page has been written by Isaac (Eshagh) Kargar.
Erikieliset vastineet
| Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL) | englanti (English) | |
| multiagent-förstärkningslärande | ruotsi (svenska) |
Alaviitteet
Lähdeviittaus tähän sivuun:
Tieteen termipankki 5.2.2026: Tietojenkäsittelytiede:Moniagenttinen vahvistusoppiminen. (Tarkka osoite: https://tieteentermipankki.fi/wiki/Tietojenkäsittelytiede:Moniagenttinen vahvistusoppiminen.)
'''Multi-Agent Reinforcement Learning''' (Finnish: '''moniagenttinen vahvistusoppiminen'''; Swedish: '''multiagent-förstärkningslärande''') is reinforcement learning where multiple agents learn and act in the same environment and each agent’s policy affects the others’ observations, rewards and learning dynamics.