Siirry sisältöön

Viestintä:retrieval-augmented generation

Tieteen termipankista

Tällä käsitteellä ei ole otsikon muodostavia nimityksiä.

Tämä sivu on vielä tarkistamatta
Määritelmä Retrieval-Augmented Generation (RAG) is a technique that allows large language models (LLMs) to retrieve and use specified external information when generating responses.
Selite It combines the model’s internal knowledge with up-to-date, domain-specific content from external databases. RAG-enables models to search from a specified set of documents and then generate answers based on both the retrieved content and their own knowledge. RAG allows for traceable information sources and supports continuous updates.

Erikieliset vastineet

retrieval-augmented generationenglanti (English)

Käytetyt lähteet

GaoY2024, SouzaK2024

Alaviitteet

Lähdeviittaus tähän sivuun:
Tieteen termipankki 5.12.2025: Viestintä:retrieval-augmented generation. (Tarkka osoite: https://tieteentermipankki.fi/wiki/Viestintä:retrieval-augmented generation.)